{"id":4000089553,"date":"2026-11-05T16:23:47","date_gmt":"2026-11-05T14:23:47","guid":{"rendered":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/?p=4000089553"},"modified":"2026-11-06T12:05:59","modified_gmt":"2026-11-06T10:05:59","slug":"lia-pourrait-generer-237-millions-de-dollars-pour-leconomie-rwandaise-en-dix-ans","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/lia-pourrait-generer-237-millions-de-dollars-pour-leconomie-rwandaise-en-dix-ans\/","title":{"rendered":"L\u2019IA pourrait g\u00e9n\u00e9rer 237 millions de dollars pour l\u2019\u00e9conomie rwandaise en dix ans"},"content":{"rendered":"\n

Ces projections, pr\u00e9sent\u00e9es le 5 novembre 2026 lors de la r\u00e9union des chefs de gouvernement du Commonwealth \u00e0 Antigua-et-Barbuda, figurent dans l\u2019Ayre Index, un classement qui \u00e9value la capacit\u00e9 de 56 pays membres \u00e0 pr\u00e9parer les jeunes \u00e0 utiliser l\u2019intelligence artificielle et \u00e0 en tirer profit.<\/p>\n\n\n\n

Sur dix ans, l\u2019\u00e9tude estime que l\u2019intelligence artificielle pourrait g\u00e9n\u00e9rer entre 115 et 360 millions de dollars de retomb\u00e9es \u00e9conomiques au Rwanda, selon trois sc\u00e9narios d\u2019impact. Les projections reposent sur des donn\u00e9es du Fonds mon\u00e9taire international (FMI) et de la Banque mondiale.<\/p>\n\n\n\n

Le rapport recommande notamment d\u2019adapter les formations en intelligence artificielle aux besoins du march\u00e9 du travail et aux d\u00e9fis auxquels les entrepreneurs peuvent apporter des solutions concr\u00e8tes.<\/p>\n\n\n\n

Dans le secteur agricole, les jeunes pourraient ainsi apprendre \u00e0 d\u00e9velopper des applications capables d\u2019aider les agriculteurs \u00e0 d\u00e9tecter les maladies des cultures. Leur disponibilit\u00e9 en kinyarwanda permettrait \u00e9galement d\u2019en faciliter l\u2019acc\u00e8s \u00e0 un plus grand nombre d\u2019exploitants.<\/p>\n\n\n\n

Malgr\u00e9 ces perspectives \u00e9conomiques, le Rwanda se classe 47\u1d49 sur les 56 pays du Commonwealth \u00e9valu\u00e9s, avec un score de 38,1 points sur 100, loin du seuil de r\u00e9f\u00e9rence fix\u00e9 \u00e0 53 points.<\/p>\n\n\n\n

Au sein de la Communaut\u00e9 d\u2019Afrique de l\u2019Est (EAC), le Kenya arrive en t\u00eate des quatre pays \u00e9valu\u00e9s, \u00e0 la 22\u1d49 place avec 48,7 points. Il est suivi de l\u2019Ouganda, 23\u1d49 avec 47 points, et de la Tanzanie, 25\u1d49 avec 45,5 points.<\/p>\n\n\n\n

Le Burundi, la R\u00e9publique d\u00e9mocratique du Congo (RDC), la Somalie et le Soudan du Sud ne figurent pas dans le classement, car ils ne sont pas membres du Commonwealth.<\/p>\n\n\n\n

Sur les 56 pays \u00e9valu\u00e9s, seuls 15 ont atteint le seuil de 53 points. L\u2019indice repose sur l\u2019analyse de 1 128 sources et \u00e9value notamment les conditions d\u2019acc\u00e8s aux technologies, les comp\u00e9tences num\u00e9riques, la formation et les possibilit\u00e9s d\u2019insertion professionnelle des jeunes.<\/p>\n\n\n\n

La formation au c\u0153ur des efforts du Rwanda<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le Rwanda compte environ quatre millions de jeunes \u00e2g\u00e9s de 15 \u00e0 29 ans. Selon l\u2019\u00e9tude, la couverture du r\u00e9seau 4G atteint 98,8 % des zones habit\u00e9es, tandis que le taux d\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 s\u2019\u00e9tablit \u00e0 72 %.<\/p>\n\n\n\n

Les chercheurs estiment toutefois que les infrastructures ne suffisent pas. Les jeunes doivent \u00e9galement disposer d\u2019une connexion Internet abordable, d\u2019\u00e9quipements num\u00e9riques adapt\u00e9s et de formations pratiques leur permettant d\u2019utiliser l\u2019IA dans leurs activit\u00e9s professionnelles et entrepreneuriales.<\/p>\n\n\n\n

Cr\u00e9\u00e9e en juin 2026 par le gouvernement rwandais, l\u2019Agence rwandaise de l\u2019intelligence artificielle (Rwanda AI Agency) a lanc\u00e9, en octobre, un appel \u00e0 propositions pour \u00e9laborer des programmes de formation \u00e0 l\u2019IA en kinyarwanda et en anglais.<\/p>\n\n\n\n

Ces formations devraient notamment r\u00e9pondre aux besoins des secteurs de l\u2019agriculture et de la sant\u00e9, tout en renfor\u00e7ant les comp\u00e9tences num\u00e9riques des communaut\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Dans le domaine de l\u2019\u00e9ducation, un programme men\u00e9 par le minist\u00e8re de l\u2019\u00c9ducation et l\u2019Office rwandais de l\u2019\u00e9ducation de base (REB), en partenariat avec le Massachusetts Institute of Technology (MIT), avait permis de former plus de 5 000 enseignants \u00e0 l\u2019utilisation de l\u2019IA \u00e0 la fin de 2025, avant de se poursuivre en 2026.<\/p>\n\n\n\n

Le rapport rel\u00e8ve n\u00e9anmoins un manque de donn\u00e9es permettant de d\u00e9terminer dans quelle mesure les jeunes Rwandais utilisent effectivement l\u2019intelligence artificielle, notamment dans l\u2019\u00e9ducation, l\u2019emploi et les activit\u00e9s entrepreneuriales.<\/p>\n\n\n\n

Les chercheurs recommandent ainsi de renforcer l\u2019acc\u00e8s aux technologies, de d\u00e9velopper les comp\u00e9tences pratiques, de rapprocher les formations des besoins du march\u00e9 du travail et de promouvoir des outils adapt\u00e9s aux langues et aux r\u00e9alit\u00e9s locales.<\/p>\n\n\n\n

Ils soulignent \u00e9galement l\u2019importance de mettre en place des m\u00e9canismes permettant aux jeunes de comprendre et de contester les d\u00e9cisions prises par les syst\u00e8mes automatis\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

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L\u2019intelligence artificielle (IA) pourrait permettre au Rwanda de g\u00e9n\u00e9rer jusqu\u2019\u00e0 237 millions de dollars de retomb\u00e9es \u00e9conomiques au cours des dix prochaines ann\u00e9es<\/figcaption><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L\u2019intelligence artificielle (IA) pourrait permettre au Rwanda de g\u00e9n\u00e9rer jusqu\u2019\u00e0 237 millions de dollars de retomb\u00e9es \u00e9conomiques au cours des dix prochaines ann\u00e9es, tout en favorisant la cr\u00e9ation d\u2019emplois et le d\u00e9veloppement des entreprises dirig\u00e9es par des jeunes, selon une \u00e9tude d\u2019Ayre Think Tank’.<\/p>\n","protected":false},"author":452,"featured_media":4000089555,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"archived_slugs":[],"footnotes":"","igh_game_id":0},"categories":[7534],"tags":[9962,7600],"byline":[7717],"hashtag":[],"class_list":["post-4000089553","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sciences-technologies","tag-editors-choice","tag-highlights-home","byline-igihe"],"bylines":[{"id":7717,"name":"IGIHE","slug":"igihe","description":"","image":{"id":0,"url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/?s=96&d=mm&f=y&r=g","alt":"Default avatar","title":"Default avatar","caption":"","mime_type":"image\/jpeg","sizes":[]},"user_id":393,"twitter_handle":""}],"contributors":[{"id":7717,"name":"IGIHE","slug":"igihe","description":"","image":{"id":0,"url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/?s=96&d=mm&f=y&r=g","alt":"Default avatar","title":"Default avatar","caption":"","mime_type":"image\/jpeg","sizes":[]},"user_id":393,"twitter_handle":""}],"featured_image":{"id":4000089555,"url":"https:\/\/cdn.igihe.com\/fr\/2026\/11\/IA-RW.avif","alt":"","caption":"","mime_type":"image\/avif","width":640,"height":360,"sizes":{"thumbnail":{"url":"https:\/\/cdn.igihe.com\/fr\/2026\/11\/IA-RW-150x150.avif","width":150,"height":150},"medium":{"url":"https:\/\/cdn.igihe.com\/fr\/2026\/11\/IA-RW-300x169.avif","width":300,"height":169},"medium_large":{"url":"https:\/\/cdn.igihe.com\/fr\/2026\/11\/IA-RW.avif","width":640,"height":360},"large":{"url":"https:\/\/cdn.igihe.com\/fr\/2026\/11\/IA-RW.avif","width":640,"height":360},"full":{"url":"https:\/\/cdn.igihe.com\/fr\/2026\/11\/IA-RW.avif","width":640,"height":360}}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4000089553","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/users\/452"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4000089553"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4000089553\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4000089556,"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4000089553\/revisions\/4000089556"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4000089555"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4000089553"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4000089553"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4000089553"},{"taxonomy":"byline","embeddable":true,"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/byline?post=4000089553"},{"taxonomy":"hashtag","embeddable":true,"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/hashtag?post=4000089553"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}