{"id":4000082537,"date":"2026-07-14T11:33:09","date_gmt":"2026-07-14T09:33:09","guid":{"rendered":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/?p=4000082537"},"modified":"2026-07-14T11:33:28","modified_gmt":"2026-07-14T09:33:28","slug":"une-solution-dia-developpee-au-rwanda-recompensee-au-sommet-mondial-ai-for-good-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/une-solution-dia-developpee-au-rwanda-recompensee-au-sommet-mondial-ai-for-good-2026\/","title":{"rendered":"Une solution d\u2019IA d\u00e9velopp\u00e9e au Rwanda r\u00e9compens\u00e9e au sommet mondial AI for Good 2026"},"content":{"rendered":"\n

Une solution d\u00e9velopp\u00e9e par l\u2019Institut national des statistiques du Rwanda (NISR) a remport\u00e9 un prix lors du AI for Good Global Summit 2026, organis\u00e9 par l\u2019Union internationale des t\u00e9l\u00e9communications (UIT) \u00e0 Gen\u00e8ve, en Suisse.<\/p>\n\n\n\n

Le projet intitul\u00e9 \u00ab AI-Assisted Coding of Multilingual Job Descriptions for Faster Employment Statistics \u00bb a re\u00e7u le prix \u00ab Innovative Project for Impact Award \u00bb. Cette innovation utilise l\u2019intelligence artificielle pour analyser et classer automatiquement les descriptions d\u2019emplois et d\u2019activit\u00e9s \u00e9conomiques en kinyarwanda, anglais et fran\u00e7ais.<\/p>\n\n\n\n

Selon le NISR, cet outil permettra d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer le traitement des donn\u00e9es issues de l\u2019Enqu\u00eate sur la force de travail, en automatisant une \u00e9tape essentielle de la production des statistiques sur l\u2019emploi : le codage des descriptions professionnelles. <\/p>\n\n\n\n

Cette technologie devrait contribuer \u00e0 r\u00e9duire les d\u00e9lais de traitement, am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 des syst\u00e8mes statistiques et permettre aux d\u00e9cideurs politiques d\u2019avoir acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es plus rapides et plus pr\u00e9cises pour la planification \u00e9conomique. <\/p>\n\n\n\n

Le prix a \u00e9t\u00e9 remis dans le cadre du programme Innovate for Impact 2026, une initiative de la plateforme AI for Good de l\u2019UIT, qui soutient des projets d\u2019intelligence artificielle destin\u00e9s \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 des d\u00e9fis r\u00e9els dans diff\u00e9rents secteurs. Cette \u00e9dition a r\u00e9compens\u00e9 59 projets parmi pr\u00e8s de 400 candidatures venues du monde entier.<\/p>\n\n\n\n

Le projet rwandais a \u00e9t\u00e9 salu\u00e9 pour sa capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9pondre aux besoins locaux tout en offrant une solution pouvant \u00eatre adapt\u00e9e \u00e0 d\u2019autres pays confront\u00e9s aux d\u00e9fis li\u00e9s \u00e0 la diversit\u00e9 linguistique et au traitement des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Cette innovation a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e dans le cadre de la premi\u00e8re cohorte du Data Science Capacity Building Initiative (DSCBI), avec la participation du minist\u00e8re rwandais des Technologies de l\u2019information et de l\u2019Innovation, de l\u2019Autorit\u00e9 rwandaise de la soci\u00e9t\u00e9 de l\u2019information (RISA), de l\u2019Institut africain des sciences math\u00e9matiques au Rwanda (AIMS Rwanda), de Mastercard et de Cenfri.<\/p>\n\n\n\n

Le NISR estime que cette reconnaissance t\u00e9moigne de l\u2019engagement du Rwanda \u00e0 exploiter les nouvelles technologies pour renforcer la production des statistiques officielles et soutenir la transformation num\u00e9rique du pays.<\/p>\n\n\n\n

La distinction intervient alors que le Rwanda renforce son ambition de devenir un acteur majeur dans le d\u00e9veloppement et l\u2019adoption responsable de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n

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Une solution d\u00e9velopp\u00e9e par l\u2019Institut national des statistiques du Rwanda (NISR) a remport\u00e9 un prix lors du AI for Good Global Summit 2026, organis\u00e9 par l\u2019Union internationale des t\u00e9l\u00e9communications (UIT) \u00e0 Gen\u00e8ve, en Suisse<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Le Rwanda mise sur l\u2019IA dans plusieurs secteurs<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Lors d\u2019une rencontre r\u00e9unissant dirigeants politiques, responsables technologiques, investisseurs et partenaires au d\u00e9veloppement, le pr\u00e9sident Paul Kagame, copr\u00e9sident de la nouvelle Commission mondiale AI for Good, a appel\u00e9 \u00e0 davantage d\u2019investissements dans les infrastructures num\u00e9riques, les comp\u00e9tences et les m\u00e9canismes de gouvernance de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Nous devons \u00eatre d\u00e9termin\u00e9s \u00e0 concevoir, financer et gouverner l\u2019IA de mani\u00e8re \u00e0 ce qu\u2019elle puisse atteindre tout son potentiel \u00bb, avait indiqu\u00e9 Kagame, insistant sur l\u2019importance de l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019informatique, \u00e0 la connectivit\u00e9 et \u00e0 une \u00e9nergie fiable, ainsi que sur la n\u00e9cessit\u00e9 de former les comp\u00e9tences adapt\u00e9es \u00e0 une \u00e9conomie bas\u00e9e sur l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n

Le chef de l\u2019\u00c9tat a cit\u00e9 plusieurs applications concr\u00e8tes de l\u2019IA au Rwanda, notamment le Health Intelligence Center, une plateforme qui exploite les donn\u00e9es sanitaires en temps r\u00e9el et l\u2019intelligence artificielle pour anticiper les maladies et appuyer les d\u00e9cisions dans le secteur de la sant\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

En juin 2026, le Conseil des ministres rwandais a \u00e9galement approuv\u00e9 la cr\u00e9ation de l\u2019Agence nationale de l\u2019intelligence artificielle, charg\u00e9e de coordonner le d\u00e9veloppement, l\u2019innovation, les investissements et la gouvernance de l\u2019IA dans le pays.<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 travers cette reconnaissance au sommet AI for Good 2026, le Rwanda entend d\u00e9montrer que des solutions technologiques con\u00e7ues localement peuvent contribuer aux efforts mondiaux visant \u00e0 utiliser l\u2019intelligence artificielle comme un outil de d\u00e9veloppement \u00e9conomique et social.<\/p>\n\n\n\n

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Le Rwanda a \u00e9t\u00e9 distingu\u00e9 sur la sc\u00e8ne internationale pour son utilisation de l\u2019intelligence artificielle (IA) dans l\u2019am\u00e9lioration des syst\u00e8mes de donn\u00e9es publiques.<\/p>\n","protected":false},"author":452,"featured_media":4000082538,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7534],"tags":[9962,7600],"byline":[7717],"hashtag":[],"class_list":["post-4000082537","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sciences-technologies","tag-editors-choice","tag-highlights-home","byline-igihe"],"bylines":[{"id":7717,"name":"IGIHE","slug":"igihe","description":"","image":{"id":0,"url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/?s=96&d=mm&f=y&r=g","alt":"Default avatar","title":"Default avatar","caption":"","mime_type":"image\/jpeg","sizes":[]},"user_id":393}],"contributors":[{"id":7717,"name":"IGIHE","slug":"igihe","description":"","image":{"id":0,"url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/?s=96&d=mm&f=y&r=g","alt":"Default avatar","title":"Default avatar","caption":"","mime_type":"image\/jpeg","sizes":[]},"user_id":393}],"featured_image":{"id":4000082538,"url":"https:\/\/cdn.igihe.com\/fr\/2026\/07\/IACERT.png","alt":"","caption":"","mime_type":"image\/png","width":1053,"height":543,"sizes":{"thumbnail":{"url":"https:\/\/cdn.igihe.com\/fr\/2026\/07\/IACERT.png","width":1053,"height":543},"medium":{"url":"https:\/\/cdn.igihe.com\/fr\/2026\/07\/IACERT.png","width":1053,"height":543},"medium_large":{"url":"https:\/\/cdn.igihe.com\/fr\/2026\/07\/IACERT.png","width":1053,"height":543},"large":{"url":"https:\/\/cdn.igihe.com\/fr\/2026\/07\/IACERT.png","width":1053,"height":543},"full":{"url":"https:\/\/cdn.igihe.com\/fr\/2026\/07\/IACERT.png","width":1053,"height":543}}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4000082537","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/users\/452"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4000082537"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4000082537\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4000082555,"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4000082537\/revisions\/4000082555"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4000082538"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4000082537"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4000082537"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4000082537"},{"taxonomy":"byline","embeddable":true,"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/byline?post=4000082537"},{"taxonomy":"hashtag","embeddable":true,"href":"https:\/\/new.igihe.com\/french\/wp-json\/wp\/v2\/hashtag?post=4000082537"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}